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    【深度】清潔能源大數據要有明晰的商業模式發布時間:2016-8-26

    維克托•邁爾•舍恩伯格曾在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》一書中具有前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作與思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型。對于一直以來封閉、壟斷以及資本厚重的能源行業來說,大數據帶來了變革的曙光。大數據技術在能源領域的深入應用,相關能源技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進包括光伏、風電等新能源產業發展及商業模式的創新,最終迎來整個能源體系的變革。

    以基于清潔能源電站(這里主要探討的是光伏和風電為代表的清潔能源)的全生命周期特點、大數據技術的具體操作過程,筆者提出清潔能源大數據的三維生態架構,即數據域、工作域和系統域。

    數據域應包括清潔能源電站全生命周期(規劃及設計、建造及驗收、監測及控制、運維及管理、資產評估及交易)中相關的所有數據,不僅包括光伏電站實時運行的電量數據,還應包括輻射數據、氣象數據和地理數據,以及一些政策信息、銀行貸款利率和購電協議等。工作域將涉及數據從采集到應用的全生命周期,包括采集、接收、傳輸、存儲、處理、可視化、計算、分析及應用等多個層面。系統域包括設備層、通信層、數據層、應用層及交易層。

    清潔能源大數據就像是一座逐漸被掘的金礦,通過對其進行獲取、處理、分析及應用,其潛在價值正逐步為清潔能源行業的發展注入新的動力。我將從八個方面詳細闡述清潔能源大數據的應用方向。

    1、清潔能源電站規劃與設計

    通過集成輻射數據、氣象數據、地理數據、政策數據、金融數據、電站設備數據等清潔能源大數據,可實現對清潔能源電站的一站式規劃與設計。

    比如,Geostellar通過其線上數據分析及搜索系統,為用戶提供光伏電站的設計、融資、安裝等服務,它提出"希望成為行業內最大的太陽能資源搜索引擎"這樣的愿景;Google Sunroof項目則基于高分辨率衛星圖像、Google地圖數據以及自己家周圍的相關數據,協助有意安裝屋頂太陽能項目的潛在客戶,評估在自家屋頂安裝太陽能電池板后的發電潛力及其效益。

    2、電站監控與運維

    清潔大數據可服務于清潔能源發電項目的監控與運維?;陲L光資源數據及發電運行數據,對發電項目進行運行監測、分析與運行效率評價,為提高項目運行管理水平提供支撐;基于清潔能源大數據的信息挖掘與智能預測,對發電設備的運行管理進行精準調度、故障診斷和狀態檢修;基于大數據處理的優勢,可實現從線上實時監控到線下運維的及時無縫對接,從遠程故障診斷到線下同步維護,真正實現高效的O2O協同運維?;诖髷祿碾娬颈O控與運維,將從根本上提高運行效能、運行安全和運行質量。

    3、設備評估與升級

    通過實時監測光伏裝備的運行狀態,清潔能源裝備制造企業可從海量數據中篩選出裝備的關鍵運行數據,進而對設備進行性能評估與可靠性分析,統計設備故障率及運行效率,并以此為基礎開展基于大數據的裝備故障預警、質量診斷、程序升級、遠程優化等增值服務。此外,裝備制造企業基于大數據深入挖掘分析,可形成面向生產研發的決策服務信息,幫助企業把握清潔能源裝備的發展方向,為產品優化升級提供數據支撐,并從根本上提高電站發電運行安全和運行質量。

    4、項目評級與融資

    隨著電站投資隊伍中逐步出現基金、信托等角色,以及銀行對于清潔能源電站貸款的普及,電站評級與融資平臺就必然會出現?;诖髷祿?,可對包括光伏和風電發電項目的技術水平、實際狀態及財務狀況進行評價,進行項目估值及風險評估,為項目融資、并購、轉讓提供技術保障。

    5、電量預測與交易

    隨著輸配電價的核定與電力市場的不斷放開,廣大電站也將逐漸通過售電商代理集成等方式參與電力市場交易。而這時,對電站發電數據的實時監測及預測將尤為重要,其實時發電量數據將成為電價制定參考依據之一。

    6、電力消納與調度

    隨著清潔能源發電的滲透率越來越高,需要通過對電站進行實時發電數據監測,使發電數據參與整個電網的實時電力調度之中,支撐電網對清潔能源發電的優化調度,降低含大規模清潔能源發電接入的電網運行風險,提升網源協調控制水平,增強光伏發電的消納能力,進而實現能源消費和能源生產分配的優化。

    比如,2015年3月20日,借助實時光伏數據監測平臺PV Leistung in Deutschland,德國對其全國范圍內的光伏發電量進行實時監測,這不僅給出了光伏發電系統在日食期間的發電能力,也為德國電網應對日食進行電力調度給出了堅實的依據。

    德國光伏數據監測平臺PV Leistung in Deutschland

    7、政策制定與評估

    基于清潔能源大數據例如光伏數據的深度挖掘及分析,可實現對我國各地區太陽能資源、光伏發電建設運行、地區電網接納能力等進行全面評估,從而全面、準確掌握我國光伏發電開發利用實際情況,為政府制定和完善光伏扶持政策及行業規范提供技術支持。在新能源政策制定過程中甚至在制定之前,通過分析光伏大數據,完成深度數據挖掘及分析,進而判斷如何有效地制定新能源政策方案,以減少甚至避免政策出臺后的失誤,提高政策執行效率;在新能源政策執行過程中,通過光伏大數據可建立健全信息反饋機制,及時準確地獲得新能源相關數據信息,進一步地基于對數據的深入分析,可有效地評估新能源政策的執行效果,以及時糾正政策的偏差。充分發揮光伏大數據的效用,將能夠幫助新能源政策制定者更好地理解哪些刺激行為、什么樣的環境、政策和監管的改變會更加現實和有效。

    比如,德國在努力推進可再生能源的開發應用時,利用新能源發電和家庭電表反饋的數據,制定了具有可行性的激勵政策,調整了傳統的新能源補貼方式,以增加對新能源和智能電網基礎設施的投資,進而實現了根據需求優化資源配置的目的。

    8、行業規劃與監管

    基于清潔能源大數據,可建立精確需求導向的新能源規劃模式,并可推動多能協同的綜合規劃模式,提升政府對新能源重大規劃的科學決策水平。此外,發揮清潔能源大數據技術在能源監管中的基礎性作用,可推動新能源監管模式的創新,建立透明高效的現代新能源監督管理網絡體系,提升新能源監管的效率和效益。

    比如,建設中的國家光伏發電公共數據平臺,將實現對已建成光伏發電項目全面接入,構建能夠全面反映光伏發電項目質量、技術、性能的公共大數據平臺,分析評估光伏發電總體技術水平及運行狀況,從而為國家及地方政府出臺政策提供充分的事實依據,實現對光伏發電建設和長期運行的監管,保障光伏產業有序健康發展。

    總之,清潔能源大數據能否驅動清潔能源行業的發展,取決于其業務價值。清潔能源大數據的獲取很重要,但是掌控了數據并非就代表掌握了未來的入口;清潔能源大數據真正要發揮價值,需要有清晰而明確的商業模式,從而進一步推動大數據在清潔能源產業的應用。

    原標題:清潔能源大數據要有明晰的商業模式

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